Das Problem
Die Einsatzfähigkeit von energieautarken kabellosen Sensorknoten (engl. wireless sensor node, WSN) ist abhängig von ihrem Energieverbrauch sowie der aus der Umgebung gewonnenen Energie (engl. Energy Harvesting). Der Energieverbrauch wiederum hängt von den am WSN ausgeführten Algorithmen sowie der Menge an übertragenen Daten ab. Typischerweise können Probleme der Zustandsüberwachung mit verschiedensten Algorithmen gelöst werden, die aber, besonders auf Mikrocontrollern, sehr unterschiedliche Ausführungszeiten, Speicherverbrauch und Energiebedarf haben können. Typischerweise wird vorab die Klassifikationsgenauigkeit diverser Varianten erhoben. Aufgrund des Aufwandes werden aber meist nur wenige Algorithmen tatsächlich auf dem WSN implementiert und deren Ausführungszeit und Energieverbrauch gemessen. Das führt zu einer mangelhaften Entscheidungsgrundlage und potentiell zu suboptimalen Entwurfsentscheidungen. Die Folgen sind potentiell längere Entwicklungszeiten und/oder überdimensionierte und damit teurere Sensorknoten als notwendig.

Das Kompilieren verschiedener Algorithmen für Mikrocontroller und das Erheben des jeweiligen Energieverbrauchs auf Prototypen ist zeitaufwendig und teuer.

Unsere Fähigkeit
Das MCL unterhält einen WSN Simulations- und Analyse-Framework (MCL WSN*Explorer), mit dem eine große Anzahl von Algorithmen und deren Varianten (in ONNX Format) automatisch kompiliert, auf ausgewählten Mikrocontrollern ausgeführt, sowie deren Ausführungszeit, Speicherverbrauch und Energieverbrauch gemessen werden kann. Diese Ergebnisse fließen in eine Simulation verschiedener WSN Konfigurationen unter realitätsnahen Applikationsbedingungen ein.

Ihr Mehrwert
Wir kartieren Ihren Lösungsraum – effizient und akkurat. Sie erhalten einen umfassenden Bericht der als Grundlage für ein weiteres Vorgehen dienen kann. Sie können sich im Weiteren auf die weitere Umsetzung der besten Lösungsvarianten konzentrieren.